Il Caso d'Uso
La Macchina Rosler Mini 120
La Rosler Mini 120
Per validare la nostra piattaforma in un ambiente operativo reale (TRL 6), abbiamo scelto come banco di prova la Macchina a Vibrazione Mini 120 Rosler, un’apparecchiatura utilizzata per la vibrofinitura, ovvero la levigatura e la sbavatura di componenti meccanici di precisione
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Consumo Energetico: Il motore eccentrico che genera le vibrazioni ha un consumo energetico significativo. Senza un monitoraggio dettagliato, è difficile identificare inefficienze o ottimizzare i cicli di lavoro per ridurre i costi e l’impatto ambientale.
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Usura e Manutenzione: Le vibrazioni continue, sebbene siano il cuore del processo, causano un’usura costante dei componenti meccanici. Prevedere quando intervenire con la manutenzione è fondamentale per evitare guasti improvvisi e costosi fermi macchina
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Qualità e Ripetibilità: La qualità della finitura superficiale dipende dalla costanza e dall’intensità delle vibrazioni. Variazioni non controllate possono portare a lotti di produzione non conformi, generando scarti e costi aggiuntivi.
La Soluzione SWP: Un Retrofit Intelligente e Non Invasivo
Per affrontare queste sfide, abbiamo applicato il nostro prototipo SWP direttamente sulla macchina Rosler, trasformandola in un asset intelligente di Industria 4.0. L’installazione è stata rapida e non invasiva, dimostrando la capacità della piattaforma di effettuare un retrofit efficace anche su macchinari esistenti
La nostra soluzione si è concentrata sulla raccolta di dati mirati attraverso sensori chiave:
Sensori di Corrente AC
3 fasi: Abbiamo installato tre sensori di corrente non invasivi (a clip) per monitorare in tempo reale l’assorbimento energetico del motore su ciascuna fase. Questi dati sono essenziali per l’analisi dell’efficienza e per rilevare pattern di consumo anomali
Accelerometro e Giroscopio
MEMS a 6 assi: Un sensore inerziale ad alta precisione è stato posizionato strategicamente per misurare le vibrazioni della macchina lungo i tre assi (X, Y, Z) e il suo assetto (pitch e roll). Questi dati sono il fondamento per la nostra analisi di manutenzione predittiva.
Sensore di Fiamma
A garanzia della sicurezza, un sensore di fiamma monitora l’area di lavoro per prevenire rischi di incendio, un aspetto cruciale in qualsiasi ambiente industriale.
I Risultati: Dati in Tempo Reale per Decisioni Strategiche
L’integrazione del dispositivo SWP ha trasformato la macchina Rosler in una fonte di dati preziosi, accessibili in tempo reale attraverso dashboard intuitive. I risultati ottenuti permettono di passare da una gestione reattiva a una gestione proattiva e data-driven del processo.
Ottimizzazione del Ciclo di Lavoro
Analizzando i grafici di consumo energetico in relazione ai lotti di produzione, è possibile identificare i parametri operativi (es. intensità di vibrazione, durata del ciclo) che offrono il miglior compromesso tra qualità della finitura e consumo di energia.
Manutenzione Predittiva in Azione
I dati delle vibrazioni vengono analizzati costantemente dai nostri algoritmi di Intelligenza Artificiale. Un aumento graduale dell’ampiezza delle vibrazioni o la comparsa di frequenze anomale viene automaticamente segnalato come un indicatore di usura dei cuscinetti o di sbilanciamento del motore, permettendo di pianificare un intervento prima del guasto.
Controllo di Qualità
Il monitoraggio costante dell’assetto e delle vibrazioni garantisce che ogni ciclo di lavorazione avvenga nelle condizioni ottimali, assicurando una maggiore ripetibilità e una qualità costante del prodotto finito.